DERS TANITIM BİLGİLERİ


Dersin Adı
Nicel Araştırma Yöntemleri
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
BA 631
Güz
3
0
3
7.5
Ön-Koşul(lar)
Yok
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Zorunlu
Dersin Düzeyi
Doktora
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Dersin Koordinatörü
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları) -
Dersin Amacı Bu dersin amacı, araştırmacı için önemli olarak görülen sayısal verilerin analizinde kullanılabilece nicel araştırma yöntemlerine ilişkin altyapı oluşturmak,hem akademik hem de uluslararası kuruluşlar tarafından sağlanacak ikincil kaynaklardan elde edilen analizlerin doğru yorumlanmasını sağlamaktır. Bu ders, tek değişkenli, iki değişkenli ve çok değişkenli ve lojistik regresyon analizleri gibi istatiksel metotlar hakkında bilgi vermek ve bu metotların ampirik çalışmalarda kullanılabilmesini sağlamaktadır.
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • İşletme ile ilgili alanlarda nicel araştırma yöntemlerinin çeşitli yaklaşımlarını yorumlayabilecektir.
  • Araştırmaya yönelik nicel data oluşturabilecek ve bunu SPSS programına aktarabilecektir.
  • Karmaşık veri setlerini bilgisayar programları aracılığıyla analiz edebilecektir.
  • Büyük veri setlerindeki yakınsama ve ıraksamayı doğru yorumlayabilecektir.
  • Nicel araştırmalarda karşılaşılabilecek etik sorunlara objektif yaklaşımlar getirebilecektir.
Ders Tanımı Tek değişkenli, iki değişkenli ve çok değişkenli regresyon analizini temel alarak nicel data tanımlaması ve analizinde kullanılacak metotların öğrenilmesini ve pratiğinin yapılmasını sağlamak.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Kantitatif Araştırma Deseni: Araştırma Soruları, Hipotezler ve Değişkenler Neuman (2014) Chapter 2 Creswell (2014) Chapter 7
2 Kantitatif Ölçme ve Örneklem Neuman (2014) Chapters 7 and 8. Assigned articles for discussion
3 Bireysel Araştırma Projesi İlerleme Sunumu İlerleme Raporu I
4 Deneysel Araştırma Deseni Neuman (2014) Chapter 9 Creswell (2014) Chapter 8 – pp.214-228. Assigned articles for discussion
5 Deneysel Araştırma Deseni (contd) Öğrenci Sunumları
6 Bireysel Araştırma Projesi İlerleme Sunumu İlerleme Raporu II
7 Nicel Verileri Düzenleme ve Analiz Etmenin Temelleri Neuman (2014) Chapter 12
8 Nicel Verileri Analiz Etme: Veri İşleme ve Temel Veri Analizi Field (2013)
9 Nicel Verileri Analiz Etme: Farklılıkların İstatistiksel Testi Field (2013)
10 Bireysel Araştırma Projesi İlerleme Sunumu İlerleme Raporu III
11 Nicel Verileri Analiz Etme: Farklılıkların İstatistiksel Testi Field (2013)
12 Nicel Verileri Analiz Etme: İlişkilerin İstatistiksel Testi Field (2013)
13 Nicel Verileri Analiz Etme: İlişkilerin İstatistiksel Testi Field (2013)
14 Proje Sunumları
15 Dersin gözden geçirilmesi
16 Dersin gözden geçirilmesi
Ders Kitabı Black, R. Thomas, (2005). Doing Quantitative Research in the Social Sciences: An Integrated Approach to Research Design, Measurement and Statistics. 3rd Edition. Thousand Oaks: Sage Creswell, John W. (2013). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. 3rd edition. Thousand Oaks, Calif: Sage
Önerilen Okumalar/Materyaller Martin E. William; Bridgmon, D. Krista. (2012). Quantitative and Statistical Research Methods: From Hypothesis to Results. Jossey-Bass Pallant, Julie (2010). SPSS survival manual: a step by step guide to data analysis using SPSS for Windows. Maidenhead, Open University Press Bryman, Alan (2008). Social Research methods, 4th edition. Oxford: OUP

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
1
15
Sunum / Jüri Önünde Sunum
2
60
Proje
1
25
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
Final Sınavı
Toplam

Yarıyıl İçi Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı
4
100
Yarıyıl Sonu Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
Sınıf Dışı Ders Çalışması
14
3
42
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
3
10
Sunum / Jüri Önünde Sunum
2
8
Proje
1
77
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınavlar
Final Sınavı
    Toplam
213

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1

İşletme Yönetiminin seçilen alt alanındaki teorik bilgi birikimini edinerek uzmanlaşır.

X
2

Araştırma metodolojileri ve tasarımları konusunda derinlemesine bilgi edinir.

X
3

Veri toplama ve analiz teknikleri konusunda ileri düzeyde bilgi edinir.

X
4

Teorik katkısı olan özgün bilimsel araştırmaları tasarlayıp, yürütür.

X
5

Bilimsel bilgiyi akademik ağlara yayabilir.

X
6

Araştırma sonuçlarını farklı dinleyici gruplarıyla anlaşılır ve etkili bir biçimde paylaşır.

X
7

Araştırma ve eğitimin yüksek etik standartları konusunda duyarlıdır.

X
8

İşletme yönetiminin seçilen uzmanlık alanındaki mevcut literatüre ve uygulamaya dönük eleştirel bir tavır sergiler.

X

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest